Ressource R4.MTD11 : Data management.

Compétence ciblée

• Conduire la digitalisation des processus.

SAÉ au sein de laquelle la ressource peut être mobilisée et combinée.

• SAÉ 4.MTD.02 - Démarche d’accompagnement à la digitalisation des processus.
• SAÉ 4.MTD.03 - Projet transformation digitale en tant que technicien.
• STAGE - Stage.
• SAÉ - Portfolio

Descriptif

Cette ressource permet à l’étudiant de construire un tableau de bord dynamique à partir de données issues des SI associés à l’entreprise numérique (ERP, MES, WMS, CRM, etc.).

Les objectifs du data management sont définis : cohérence, qualité et sécurité des données afin de pouvoir les exploiter.

L’accent sera mis sur l’exploitation des données dans une finalité d’aide à la décision. La notion d’informatique décisionnelle (business intelligence) pourra être introduite.

La démarche d’exploitation des données sera décrite au travers des étapes suivantes :

• Choix des KPI.
• Collecte des données (choix des données pertinentes).
• Construction d’un tableau de bord : l’accent sera mis sur la visualisation des informations pertinentes.

Préconisations pédagogiques

La ressource R4.72 doit intervenir après la ressource R4.71.

Si possible, présenter des logiciels adaptés à ce type de traitement. Les exemples utilisant les SI spécifiques (WMS, MES, CRM, etc.) seront privilégiés.

Prérequis

– R4.MTD.10 | Démarche d’accompagnement à la digitalisation des processus.

Apprentissages critiques ciblés :

• AC26.03MTD | Exploiter les données des SI associés à l’entreprise digitale (data management).
• AC26.04MTD | Utiliser les SI spécifiques (PLM, MES, Customer Managed Relationship, ...).

Mots clés :

Tableau de bord – Aide à la décision – Cohérence des données – Qualité des données – Sécurité des données – Informatique décisionnelle – Agrégation des données – Visualisation – Cycle de vie des données.

Volume horaire

Volume horaire défini nationalement : 22 heures dont 9 heures de TP